Poddaliśmy Apple iPhone 14 rygorystycznym testom SBMARK Selfie, aby zmierzyć jego wydajność na zdjęciach i filmach z perspektywy użytkownika końcowego. W tym artykule przeanalizowano, jak urządzenie wypadło w różnych testach i kilku typowych przypadkach użycia, a także ma na celu podkreślenie najważniejszych wyników naszych testów wraz z fragmentem przechwyconych danych.
Przegląd
Główne dane techniczne przedniej kamery:
- Czujnik 12MP
- Obiektyw z przysłoną f/1.9
- Automatyczne ustawianie ostrości
- Wideo 4K przy 24/25/30/60 kl./s, 1080p przy 25/30/60 kl./s (testowano 4K przy 30 kl./s)
ZALETY
- Dobra ekspozycja zdjęć i filmów
- Precyzyjny autofokus i duża głębia ostrości
- Wysoki poziom szczegółowości
- Przyjemny balans bieli i piękne odcienie skóry w jasnym świetle i w pomieszczeniach
- Naturalne rozmycie na pierwszym planie i pięknie renderowane reflektory w ujęciach bokeh
Przed
- Hałas na zdjęciach i filmach
- Różnice w ostrości między klatkami są często widoczne w filmach z chodzeniem
- Czasami niedokładne odcienie skóry w trudnych warunkach, takich jak sceny o słabym oświetleniu lub o wysokim kontraście
Apple iPhone 14 uzyskał doskonałe wyniki w naszych testach SBMARK Selfie, stając się jednym z najlepszych smartfonów pod względem wydajności przedniego aparatu. Zajmuje również miejsce zaraz po swoim potężniejszym modelu rodzeństwa, Apple iPhone 14 Pro. Ogólnie rzecz biorąc, jakość obrazu i działanie aparatu w modelu podstawowym były bardzo podobne do modelu Pro, z precyzyjną ekspozycją obiektów na twarzach, pięknymi odcieniami skóry i szczególnie wysoką jakością nagrywania wideo przedniego aparatu. Nasi testerzy zauważyli jedynie kilka drobnych różnic między obydwoma modelami pod względem tekstur i szumów, zarówno w trybie fotograficznym, jak i wideo.
W porównaniu do jednego ze swoich głównych rywali w świecie Androida, Google Pixel 7 Pro, Apple iPhone 14 oferuje szerszą głębię ostrości i utrzymuje ostrość na większej liczbie obiektów, co czyni go lepszym wyborem do robienia grupowych selfie.
Wyniki selfie Apple iPhone 14 w porównaniu z Premium
Ten wykres porównuje ogólne wyniki zdjęć i filmów SBMARK Selfie na testowanych i referencyjnych urządzeniach. Wskazane są również średnie i maksymalne wyniki segmentu cenowego. Średnie i maksymalne wyniki dla każdego segmentu cenowego są obliczane na podstawie bazy danych urządzeń SBMARK.
Podsumowanie próby
Dowiedz się o testach selfie SBMARK: Na potrzeby oceny i analizy inżynierowie firmy SBMARK przechwytują i oceniają ponad 1,500 obrazów testowych zarówno w kontrolowanych środowiskach laboratoryjnych, jak i na zewnątrz, w pomieszczeniach oraz w scenach naturalnych przy słabym oświetleniu, korzystając z domyślnych ustawień przedniego aparatu. Protokół fotograficzny został zaprojektowany z myślą o użytkowniku i opiera się na typowych scenariuszach fotografowania, takich jak zbliżenia i grupowe selfie. Ocena odbywa się poprzez wizualną kontrolę obrazów mających odniesienie do naturalnej sceny oraz poprzez wykonanie obiektywnych pomiarów na uzyskanych laboratoryjnie obrazach graficznych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1,000+ luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K. Więcej informacji na temat testu SBMARK Selfie protokołu, kliknij tutaj. Więcej szczegółów na temat tego, jak oceniamy aparaty w smartfonach, można znaleźć tutaj. W poniższej sekcji zestawiono kluczowe elementy wyczerpujących testów i analiz SBMARK. Pełne oceny wydajności są dostępne na żądanie. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak otrzymać pełny raport.
Zdjęcie
138
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Wyniki zdjęć Apple iPhone 14 w porównaniu z Premium
Testy fotograficzne analizują atrybuty jakości obrazu, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura i szum, w różnych warunkach oświetleniowych. Zakres ostrości i obecność artefaktów ocenia się także na wszystkich obrazach uzyskanych w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych oraz na obrazach rzeczywistych. Wszystkie te atrybuty mają istotny wpływ na ostateczną jakość zdjęć rejestrowanych testowanym urządzeniem i mogą pomóc w zrozumieniu głównych mocnych i słabych stron aparatu.
Kolor
90
Google Pixel 7 Pro
Google Pixel 7 Pro
Ekspozycja i kolor to kluczowe atrybuty dobrych technicznie zdjęć. W przypadku ekspozycji głównym ocenianym atrybutem jest jasność twarzy w różnych przypadkach użycia i warunkach oświetleniowych. Inne oceniane czynniki to kontrast i zakres dynamiczny, np. możliwość uwidocznienia szczegółów w jasnych i ciemnych obszarach obrazu. Powtarzalność jest również ważna, ponieważ pokazuje zdolność aparatu do zapewnienia tego samego renderowania podczas wykonywania kolejnych zdjęć.
W przypadku kolorów analizowane atrybuty jakości obrazu to oddawanie odcienia skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów i powtarzalność.
Apple iPhone 14 – Fajny odcień koloru wpływa na renderowanie odcienia skóry
Apple iPhone 14 Pro – Fajny odcień koloru wpływa na renderowanie odcienia skóry
Google Pixel 7 Pro: naturalne odcienie skóry
Skupiać
96
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Testy autofokusa oceniają dokładność ustawiania ostrości na twarzy obiektu, powtarzalność dokładnego ustawiania ostrości i głębię ostrości. Chociaż mała głębia ostrości może być dobra w przypadku selfie z jednym obiektem lub zdjęć z bliska, może być problematyczna w specyficznych warunkach, np. w przypadku autoportretów grupowych; obie sytuacje są testowane. Dokładność ostrości jest również oceniana na wszystkich rzeczywistych zdjęciach wykonanych w odległości od 30 cm do 150 cm oraz w warunkach słabego oświetlenia lub na zewnątrz.
Apple iPhone 14 – głębia ostrości
Apple iPhone 14 Pro – głębia ostrości
Google Pixel 7 Pro – głębia ostrości
Structure
75
Asusa ZenFone 7 Pro
Asusa ZenFone 7 Pro
Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury obiektów na zdjęciach wykonanych w laboratorium, a także w rzeczywistych scenariuszach. W przypadku naturalnych ujęć szczególną uwagę zwraca się na poziom szczegółowości rysów twarzy, takich jak oczy. Obiektywne pomiary przeprowadzane są na obrazach map wykonanych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1000 luksów i różnych warunkach zakresu dynamicznego. Wykorzystane wykresy to zastrzeżony wykres SBMARK (DMC) i wykres Martwych Liści.
Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia
Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków przetrzymywania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska.
Hałas
67
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Testy szumu analizują różne atrybuty szumu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość i struktura, na rzeczywistych obrazach, a także na obrazach graficznych zarejestrowanych w laboratorium. W przypadku naturalnych obrazów szczególną uwagę zwraca się na szumy na twarzach, ale także na ciemne obszary i warunki o wysokim zakresie dynamiki. Obiektywne pomiary wykonywane są na obrazach map zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów i różnych typach warunków zakresu dynamicznego. Zastosowanym wykresem jest wykres martwych liści SBMARK i znormalizowany pomiar jako szum wizualny wyprowadzony z ISO 15739.
Ewolucja szumu wizualnego z poziomami oświetlenia w warunkach przenośnych
Ten wykres przedstawia ewolucję metryki hałasu wizualnego wraz z poziomem luksów w warunkach dłoniowych. Metryka Szum wizualny jest średnią pomiaru Szum wizualny we wszystkich obszarach wykresu Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska. Pomiar hałasu wizualnego SBMARK opiera się na normie ISO15739.
Artefakty
84
Google Pixel 7 Pro
Google Pixel 7 Pro
Ocena artefaktów bada cieniowanie soczewki, aberracje chromatyczne, pomiar zniekształceń na wykresie Dot i MTF oraz pomiary dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium. Szczególną uwagę zwraca się m.in. na efekt duchów, kwantyzację, halo i różnice w odcieniach twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym większe odjęcie punktów od wyniku. Poniżej wymieniono główne zaobserwowane artefakty i związaną z nimi utratę punktów.
Wysokie kary za artefakty fotograficzne
Bokeh jest testowany w dedykowanym trybie, zwykle w trybie portretowym lub przysłony, i analizowany poprzez wizualną kontrolę wszystkich zdjęć zarejestrowanych w warunkach laboratoryjnych i naturalnych. Celem jest odtworzenie zdjęcia portretowego porównywalnego z wykonanym lustrzanką cyfrową i dużą przysłoną. Główne atrybuty jakości obrazu, na które zwraca się uwagę, to szacowanie głębi, artefakty, gradient rozmycia i kształt reflektora rozmycia bokeh. Pod uwagę brane są także pionowe atrybuty jakości obrazu (ekspozycja, kolor, tekstura).
Apple iPhone 14: Dokładny gradient rozmycia, nawet przy zbliżeniu
Apple iPhone 14 Pro: Dokładny gradient rozmycia, nawet z bliska
Google Pixel 7 Pro: brak rozmycia pierwszego planu
wideo
153
Apple iPhone 14 Pro Max
Apple iPhone 14 Pro Max
O testach wideo SBMARK Selfie
Inżynierowie SBMARK przechwytują i oceniają ponad 2 godziny materiału wideo w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych i w scenach o słabym oświetleniu naturalnym, zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz, przy użyciu domyślnych ustawień przedniego aparatu. Ocena obejmuje wizualną kontrolę naturalnego materiału wideo nagranego w różnych warunkach i wykonanie obiektywnych pomiarów na zarejestrowanym w laboratorium wykresie wideo w różnych warunkach od 1 do ponad 1000 luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K.
Wyniki wideo Apple iPhone 14 vs Premium
Testy wideo analizują te same atrybuty jakości obrazu, co obrazy nieruchome, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura lub szum, a także aspekty czasowe, takie jak szybkość, jednolitość i stabilność ekspozycji, balans bieli i przejścia autofokusa.
Testy ekspozycji oceniają jasność twarzy i zakres dynamiczny, np. zdolność do uwidocznienia szczegółów w jasnych i ciemnych obszarach obrazu. Analizowana jest także stabilność i czasowa adaptacja ekspozycji. Analiza kolorów jakości obrazu bada oddawanie odcienia skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów, stabilność balansu bieli i jego adaptację przy zmianie światła.
Apple iPhone 14 – Ekspozycja twarzy i stabilne kolory
Apple iPhone 14 Pro – Ekspozycja i kolory twarzy stabilne
Google Pixel 7 Pro – niestabilność podczas przejść
Structure
83
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury rzeczywistych filmów, a także filmów graficznych nagranych w laboratorium. Naturalne nagrania wideo oceniane są wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem poziomu szczegółowości rysów twarzy. Wykonuje się obiektywne pomiary obrazów kart wykonanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Stosowanym wykresem jest wykres Martwych Liści.
Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia
Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków przetrzymywania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska.
Hałas
67
Xiao mi Mi 11 Ultra
Xiao mi Mi 11 Ultra
Testy hałasu analizują różne atrybuty hałasu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość, tekstura, aspekty czasowe w rzeczywistych nagraniach wideo, a także wykresy filmów zarejestrowanych w laboratorium. Naturalne filmy są oceniane wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem szumu na twarzach. Pomiary obiektywne wykonywane są na filmach wykresowych zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Zastosowanym wykresem jest wykres szumu wizualnego SBMARK.
Ewolucja przestrzennego szumu wizualnego z poziomem oświetlenia
Ten wykres przedstawia ewolucję przestrzennego szumu wizualnego wraz z poziomem luksów. Wizualny szum przestrzenny jest mierzony w tabeli szumów wizualnych w ustawieniach szumu wideo. Pomiar szumu wizualnego SBMARK wywodzi się z normy ISO15739.
Ewolucja szumu wizualnego w czasie z poziomem oświetlenia
Ten wykres pokazuje ewolucję szumu wizualnego w czasie wraz z poziomem luksów. Czasowy szum wizualny jest mierzony w tabeli szumu wizualnego w konfiguracji szumu wideo.
Artefakty
85
iPhone'a 12 mini
iPhone'a 12 mini
Artefakty są oceniane za pomocą pomiarów MTF i dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium, a także pomiarów liczby klatek na sekundę przy użyciu diody LED Universal Timer. Naturalne filmy wideo są oceniane wizualnie, zwracając szczególną uwagę na artefakty, takie jak między innymi kwantyzacja, zmiana odcienia i artefakty renderowania twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym więcej punktów zostanie odjętych od wyniku. Poniżej wymieniono główne artefakty i odpowiadającą im utratę punktów
Najwyższe kary za artefakty wideo
Rozpocznij nowy wątek