Poddaliśmy Xiaomi 13 Ultra naszemu rygorystycznemu zestawowi testów SBMARK Selfie, aby zmierzyć jego wydajność na zdjęciach i filmach z perspektywy użytkownika końcowego. Artykuł ten analizuje zachowanie urządzenia w szeregu testów oraz kilku typowych przypadkach użycia i ma na celu uwydatnienie najważniejszych wyników naszych testów wraz z fragmentem uzyskanych danych.
Przegląd
Główne dane techniczne przedniego aparatu:
- Czujnik 32MP
- Obiektyw z przysłoną f/2.0
- 1080p / 30fps
ZALETY
- Dobry kompromis tekstura/szum na zdjęciach i filmach
- Dobra stabilizacja wideo podczas trzymania urządzenia nieruchomo i poruszania się podczas nagrywania
- Dobra ekspozycja w większości sytuacji
Przed
- Kompresja tonów dość silna w scenach oświetlonych od tyłu
- Wąski zakres dynamiki powoduje przycinanie świateł
- Efekt wzmocnienia skóry może skutkować nierealistycznymi teksturami skóry
W testach SBMARK Selfie Xiaomi 13 Ultra wykazał ogólnie przyzwoitą wydajność i wykazał kilka znaczących ulepszeń w stosunku do swojego poprzednika 12S Ultra, szczególnie pod względem koloru zdjęcia i ekspozycji. Co więcej, stabilizacja wideo była skuteczniejsza, gwarantując wyższy poziom szczegółowości. Minusem jest to, że mała głębia ostrości uniemożliwiała dobrą ostrość wszystkich obiektów w zdjęciach grupowych, podobnie jak w 12S Ultra, a w niektórych trudnych warunkach oświetleniowych zaobserwowaliśmy silną kompresję tonalną, co skutkowało brakiem kontrastu na twarzy, jak i nienaturalne kolory.
Chociaż Xiaomi 13 Ultra nie dorównał ogólnym wynikom przedniego aparatu niektórych rywali z klasy Ultra-Premium, takich jak Apple iPhone 14 Pro czy Huawei Mate 50 Pro, w niektórych obszarach radził sobie lepiej. Niepożądane artefakty obrazu były lepiej kontrolowane niż na Huawei Mate 50 Pro; Redukcja szumów działała skuteczniej, a tryb flash był lepszy niż w iPhonie 14 Pro.
Xiaomi 13 Ultra Selfie zdobywa minusy Ultra-Premium
Poniższy wykres porównuje ogólne wyniki SBMARK Selfie dla zdjęć i filmów na urządzeniach testowanych i referencyjnych. Wskazane są również średnie i maksymalne wyniki w danym przedziale cenowym. Średnie i maksymalne wyniki dla każdego segmentu cenowego są obliczane na podstawie bazy danych urządzeń SBMARK.
Podsumowanie testu
O testach selfie SBMARK: Na potrzeby oceny i analizy inżynierowie firmy SBMARK przechwytują i oceniają ponad 1,500 obrazów testowych zarówno w kontrolowanych środowiskach laboratoryjnych, jak i w naturalnych scenach na zewnątrz, w pomieszczeniach i przy słabym oświetleniu, przy użyciu domyślnych ustawień przedniego aparatu. Protokół fotograficzny został zaprojektowany z myślą o potrzebach użytkownika i opiera się na typowych scenariuszach zdjęciowych, takich jak zbliżenia i grupowe selfie. Ocena odbywa się poprzez wizualne badanie obrazów. Odniesienie do naturalnej sceny i wykonanie obiektywnych pomiarów na laboratoryjnie zarejestrowanych obrazach graficznych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1,000+ luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K. Dowiedz się więcej o teście SBMARK Selfie protokół, kliknij tutaj. Więcej szczegółów na temat tego, jak oceniamy aparaty w smartfonach, można znaleźć tutaj. W poniższej sekcji zestawiono kluczowe elementy kompleksowych testów i analiz SBMARK. Pełne oceny wydajności są dostępne na żądanie. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak otrzymać pełny raport.
Zdjęcie
123
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Xiaomi 13 Ultra Photo zdobywa minusy Ultra-Premium
Testy fotograficzne analizują atrybuty jakości obrazu, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura i szum, w różnych warunkach oświetleniowych. Zakres ostrości i obecność artefaktów są również oceniane na wszystkich obrazach zarejestrowanych w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych oraz na obrazach rzeczywistych. Wszystkie te atrybuty mają istotny wpływ na ostateczną jakość zdjęć rejestrowanych testowanym urządzeniem i mogą pomóc w zrozumieniu kluczowych mocnych i słabych stron aparatu.
W trybie zdjęć przedni aparat Xiaomi 13 Ultra generował zdjęcia selfie z dobrą szczegółowością i dokładną ekspozycją. Jednak efekt wygładzenia skóry, który jest aktywowany automatycznie, może być dość silny. Tryb bokeh nie należał do najlepszych, jakie widzieliśmy. Izolacja obiektu pozostawiła pewne pole do ulepszeń, a brak gradientu rozmycia skutkował nierealistycznym efektem, który tak naprawdę nie zapewniał poczucia głębi. Podczas robienia zdjęć z włączoną lampą błyskową szumy na twarzach były pod kontrolą, ale winietowanie na krawędziach kadru było dość duże.
Ekspozycja
75
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Kolor
87
Google Pixel 8 Pro
Google Pixel 8 Pro
Ekspozycja i kolor to kluczowe atrybuty dobrych technicznie zdjęć. W przypadku ekspozycji głównym ocenianym atrybutem jest jasność twarzy w różnych przypadkach użycia i warunkach oświetleniowych. Inne oceniane czynniki to kontrast i zakres dynamiczny, np. możliwość uwidocznienia szczegółów zarówno w jasnych, jak i ciemnych obszarach obrazu. Powtarzalność jest również ważna, ponieważ pokazuje zdolność aparatu do zapewnienia tego samego renderowania podczas wykonywania kolejnych zdjęć z rzędu.
Jeśli chodzi o kolor, analizowane atrybuty jakości obrazu to oddawanie odcieni skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów i powtarzalność.
W naszych testach Xiaomi ogólnie dobrze naświetlało obiekty, z wyjątkiem warunków słabego oświetlenia, gdzie nasi testerzy zauważyli lekkie niedoświetlenie. Zakres dynamiki był dość wąski, co skutkowało częstym przycinaniem jasnych świateł w scenach o wysokim kontraście. Dobrze odwzorowano kolory, ale często obserwowaliśmy znaczną kompresję tonalną, co skutkowało nienaturalną fakturą skóry i niskim kontrastem na twarzy fotografowanej osoby, szczególnie podczas fotografowania w świetle dziennym.
Xiaomi 13 Ultra – Mocna kompresja tonalna
Huawei Mate 50 Pro – Naturalny efekt
Apple iPhone 14 Pro – Jasnoróżowy/pomarańczowy odcień
Skupiać
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Nasi testerzy odkryli, że aparat zapewnia dobrą ostrość, jeśli obiekt znajduje się w niewielkiej odległości od obiektywu. Mała głębia ostrości sprawia jednak, że Xiaomi 13 Ultra nie jest najlepszą opcją do robienia grupowych selfie, gdy fotografowane osoby znajdują się w różnych odległościach od aparatu. Podczas gdy najbliższa twarz będzie ostra, obiekty znajdujące się dalej będą nieostre.
Testy autofokusa oceniają precyzję ustawienia ostrości na twarzy obiektu, powtarzalność dokładnego ustawiania ostrości oraz głębię ostrości. Chociaż mała głębia ostrości może być dobra w przypadku selfie z jednym obiektem lub zdjęć z bliska, może być problematyczna w specyficznych warunkach, np. w przypadku autoportretów grupowych; obie sytuacje są testowane. Dokładność ostrości jest również oceniana na wszystkich rzeczywistych zdjęciach wykonanych w odległości od 30 cm do 150 cm oraz w warunkach słabego oświetlenia lub na zewnątrz.
Xiaomi 13 Ultra – Głębia ostrości
Xiaomi 13 Ultra – Rozmyte tło
Huawei Mate 50 Pro – Głębia ostrości
Huawei Mate 50 Pro – Większość twarzy jest ostra, obiekt z tyłu jest lekko rozmyty
Apple iPhone 14 Pro – Głębia ostrości
Apple iPhone 14 Pro: wszystkie twarze ostre, nawet w tle
Structure
71
Asusa ZenFone 7 Pro
Asusa ZenFone 7 Pro
Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury obiektów na zdjęciach wykonanych w laboratorium i w rzeczywistych scenariuszach. W przypadku naturalnych ujęć szczególną uwagę zwraca się na poziom szczegółowości rysów twarzy, takich jak oczy. Pomiary obiektywne wykonywane są na obrazach map wykonanych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1000 luksów i różnych warunkach zakresu dynamicznego. Wykorzystane papiery to firmowy papier SBMARK (DMC) i papier Dead Leaves.
Xiaomi 13 Ultra udało się ograniczyć poziom hałasu na twarzy, zachowując przy tym przyzwoitą teksturę skóry. W słabym świetle radził sobie lepiej niż Apple iPhone 14 Pro, ale nie dorównywał niskim poziomem hałasu Huawei Mate 50 Pro.
Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia
Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków trzymania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w ustawieniu Martwe liście w zbliżeniu.
Xiaomi 13 Ultra – Detal i szum
Xiaomi 13 Ultra – Utrata szczegółów twarzy
Huawei Mate 50 Pro – Szczegóły i szum
Huawei Mate 50 Pro – Dobre detale, ale nienaturalne tekstury w okolicy oczu
Apple iPhone 14 Pro – szczegóły i szumy
Apple iPhone 14 Pro: dobre detale i naturalne tekstury
Hałas
72
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
Testy szumu analizują różne atrybuty szumu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość i tekstura, na rzeczywistych obrazach i na wykresach wykonanych w laboratorium. W przypadku naturalnych obrazów szczególną uwagę zwraca się na szumy na twarzach, ale także na ciemne obszary i warunki o wysokim zakresie dynamiki. Obiektywne pomiary przeprowadzane są na obrazach wykresów wykonanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów i różnych warunkach zakresu dynamicznego. Stosowanym wykresem jest wykres martwych liści SBMARK i znormalizowany pomiar, taki jak szum wizualny, pochodzący z normy ISO 15739.
Ewolucja szumu wizualnego wraz z poziomami oświetlenia w warunkach ręcznych
Ten wykres przedstawia ewolucję metryki hałasu wizualnego wraz z poziomem luksów w warunkach trzymanych w ręku. Metryka hałasu wizualnego to średnia pomiaru hałasu wizualnego we wszystkich obszarach wykresu Martwych liści w ustawieniu Martwe liście z bliska. Pomiar hałasu wizualnego SBMARK opiera się na normie ISO15739.
Artefakty
82
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Ocena artefaktów uwzględnia cieniowanie soczewki, aberracje chromatyczne, pomiary zniekształceń na wykresie Dot i MTF oraz pomiary dźwięku na wykresie SFR w laboratorium. Szczególną uwagę zwraca się m.in. na duchy, kwantyzację, aureole i zmiany tonu na twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym większe odjęcie punktów od wyniku. Poniżej wymieniono główne zaobserwowane artefakty i odpowiadającą im utratę punktów.
W naszych testach Xiaomi 13 Ultra miał tendencję do stosowania silnego efektu wygładzania skóry na swoich zdjęciach, co mogło skutkować nienaturalnym wyglądem. W trudnych warunkach oświetleniowych, takich jak sceny oświetlone od tyłu, nasi testerzy zaobserwowali dodatkowe artefakty, w tym efekty halo, kompresję tonów i przesunięcie odcienia w pobliżu nasyconych obszarów obrazu. Dodatkowo anamorfoza może być lekko widoczna na selfie z bliska, z twarzą blisko krawędzi kadru.
Główne kary za artefakty fotograficzne
wideo
137
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Informacje o testach wideo selfie SBMARK
Inżynierowie SBMARK przechwytują i oceniają ponad 2 godziny materiału wideo w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych oraz w naturalnych scenach przy słabym oświetleniu, zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz, przy użyciu domyślnych ustawień przedniego aparatu. Ocena polega na oględzinach filmów naturalnych zarejestrowanych w różnych warunkach oraz dokonaniu obiektywnych pomiarów na filmach z wykresami zarejestrowanymi w laboratorium w różnych warunkach od 1 do 1000+ luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K.
W porównaniu do swojego poprzednika 12SUltra, tryb wideo Xiaomi 13 Ultra wykazał poprawę w różnych obszarach. Poziom szumów wideo był niższy, stabilizacja była płynniejsza, a poziom rejestrowanych szczegółów wzrósł przy wszystkich poziomach oświetlenia. Z drugiej strony zauważyliśmy sporadyczne niedoświetlenie w scenach przy słabym oświetleniu i podobnie jak w przypadku trybu fotograficznego zakres dynamiczny był ograniczony. Rywale tacy jak Apple iPhone 14 Pro czy Huawei Mate 50 Pro wypadli pod tym względem lepiej, dzięki dobrze zarządzanemu trybowi HDR, który rozszerza zakres dynamiczny materiału wideo.
Wyniki Xiaomi 13 Ultra Video w porównaniu do Ultra-Premium
Testy wideo analizują te same atrybuty jakości obrazu, co zdjęcia, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura lub szum, a także aspekty czasowe, takie jak szybkość, jednolitość i stabilność ekspozycji, balans bieli i przejścia autofokusa.
Ekspozycja
79
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Kolor
80
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Testy ekspozycji oceniają jasność twarzy i zakres dynamiczny, np. zdolność do uwidocznienia szczegółów zarówno w jasnych, jak i ciemnych obszarach obrazu. Analizowana jest także stabilność i czasowa adaptacja ekspozycji. Analiza kolorów jakości obrazu sprawdza oddawanie odcieni skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów, stabilność balansu bieli i jego adaptację pod wpływem zmiany światła.
Ekspozycja twarzy pozostawała generalnie dokładna w jasnym świetle i w pomieszczeniach, ale ograniczony zakres dynamiczny powodował przycinanie jasnych świateł tła w wielu scenach. W warunkach słabego oświetlenia nasi testerzy często stwierdzali, że obiekt jest niedoświetlony.
Xiaomi 13 Ultra – Stabilny balans bieli i ekspozycja twarzy, przycinanie podświetlenia w tle
Huawei Mate 50 Pro – Szeroki zakres dynamiki i precyzyjna ekspozycja twarzy (wideo HDR), stabilny balans bieli
Apple iPhone 14 Pro – Szeroki zakres dynamiki i precyzyjna ekspozycja twarzy (wideo HDR), stabilny balans bieli
Structure
74
Asus Zenfone 6
Asus Zenfone 6
Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury rzeczywistych filmów i filmów graficznych nagranych w laboratorium. Naturalny materiał wideo podlega ocenie wizualnej, ze szczególnym uwzględnieniem poziomu szczegółowości rysów twarzy. Pomiary obiektywne wykonywane są na obrazach map wykonanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Stosowanym wykresem jest wykres Martwych Liści.
Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia
Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków trzymania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w ustawieniu Martwe liście w zbliżeniu.
Hałas
71
Xiao mi Mi 11 Ultra
Xiao mi Mi 11 Ultra
Testy hałasu analizują różne atrybuty hałasu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość, struktura, aspekty czasowe, na rzeczywistych nagraniach wideo i na filmach zawierających wykresy wykonane w laboratorium. Naturalne filmy są oceniane wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem szumu na twarzach. Pomiary obiektywne wykonywane są na filmach wykresowych zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Zastosowanym wykresem jest wykres szumu wizualnego SBMARK.
Ewolucja przestrzennego szumu wizualnego wraz z poziomem oświetlenia
Wykres ten przedstawia ewolucję przestrzennego szumu wizualnego wraz z poziomem luksów. Przestrzenny szum wizualny jest mierzony na wykresie szumu wizualnego w konfiguracji szumu wideo. Pomiar hałasu wizualnego SBMARK opiera się na normie ISO15739.
Czasowa ewolucja szumu wizualnego wraz z poziomem oświetlenia
Ten wykres pokazuje ewolucję tymczasowego szumu wizualnego wraz z poziomem luksów. Tymczasowy szum wizualny jest mierzony na wykresie szumu wizualnego w konfiguracji szumu wideo.
Xiaomi 13 Ultra poradził sobie całkiem dobrze z szumami wideo, szczególnie na twarzach. Redukcja szumów okazała się bardzo skuteczna nawet w warunkach słabego oświetlenia, usuwając szumy bez utraty tekstury.
Stabilizacja
78
Apple iPhone 15 Pro Max
Apple iPhone 15 Pro Max
Ocena stabilizacji sprawdza zdolność urządzenia do stabilizacji materiału filmowego dzięki technologiom oprogramowania lub sprzętu, takim jak OIS, EIS lub innym sposobom. Ocena sprawdza ogólny ruch resztkowy na twarzy i tle, gładkość i artefakty żelowe podczas chodzenia i panoramowania w różnych warunkach oświetleniowych. Poniższy film jest fragmentem jednej z testowanych scen.
Stabilizacja wideo Xiaomi 13 Ultra jest solidna; nie zauważono żadnego żelowania, a ogólna wydajność była na poziomie wiodących w swojej klasie urządzeń, takich jak Apple iPhone 14 Pro i Huawei Mate 50 Pro. Jednak na początku nagrywania wideo zauważyliśmy drgania aparatu. Należy zauważyć, że miało to wpływ na wynik artefaktu, a nie na wynik stabilizacji.
Xiaomi 13 Ultra – dobra stabilizacja, w tle wyczuwalny lekki ruch aparatu
Huawei Mate 50 Pro – Dobra stabilizacja, dobra szczegółowość tła
Apple iPhone 14 Pro – Dobra stabilizacja, dobra szczegółowość tła
Artefakty
76
iPhone'a 12 mini
iPhone'a 12 mini
Artefakty są oceniane za pomocą pomiarów MTF i dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium, a także pomiarów liczby klatek na sekundę przy użyciu uniwersalnego timera LED. Naturalne filmy wideo są oceniane wizualnie, zwracając szczególną uwagę na artefakty, takie jak między innymi kwantyzacja, zmiana odcienia i artefakty renderowania twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym większe odjęcie punktów od wyniku. Poniżej wymieniono główne artefakty i odpowiadającą im utratę punktów
Najwyższe kary za artefakty wideo
Rozpocznij nowy wątek