Poddaliśmy Vivo X90 Pro+ naszym rygorystycznym testom SBMARK Selfie, aby zmierzyć jego wydajność na zdjęciach i filmach z perspektywy użytkownika końcowego. W tym artykule przeanalizowano, jak urządzenie wypadło w różnych testach i kilku typowych przypadkach użycia, a także ma na celu podkreślenie najważniejszych wyników naszych testów wraz z fragmentem przechwyconych danych.

Przegląd

Główne dane techniczne przedniej kamery:

  • Czujnik 32 MP 1/2.8″, piksel 0.8 µm
  • Obiektyw z przysłoną f/2.5
  • Wideo 1080p przy 30 fps/60 fps

ZALETY

  • Dobry balans bieli w jasnym świetle iw pomieszczeniach na zdjęciach i filmach
  • Piękne odwzorowanie odcieni skóry na zdjęciach i filmach
  • Szeroki zakres dynamiczny na zdjęciach
  • Dobra ekspozycja celu na zdjęciach i filmach
  • Wysoki poziom szczegółowości zdjęć i filmów

Przed

  • Brak kontrastu na twarzach w scenach o wysokim kontraście
  • Błyski, kolorowe obwódki i artefakty związane z przesunięciem odcienia
  • Hałas, zwłaszcza w tle
  • Problemy z rzutami balansu bieli i renderowaniem kolorów w filmach przy słabym oświetleniu
  • Stabilizacja ostrości jest problematyczna w słabym świetle.
  • Zakres dynamiczny w trybie wideo nie jest tak szeroki jak na swój segment cenowy.

Z wynikiem SBMARK Selfie wynoszącym 125, Vivo X90 Pro+ zapewnił przyzwoitą wydajność w naszych testach przedniego aparatu, ale nie dotrzymał kroku najlepszym urządzeniom w segmencie Ultra-Premium. Ogólnie rzecz biorąc, aparat zapewniał przyjemną jakość zdjęć i filmów, dobrą ekspozycję, przyjemne kolory i przyjemne odcienie skóry w różnorodnych warunkach fotografowania. Jednak najlepsze urządzenia do selfie w swojej klasie są w stanie zapewnić lepszy kontrast zdjęć i szerszy zakres dynamiki w trybie wideo.

Wyniki Selfie Vivo X90 Pro Plus w porównaniu z Ultra-Premium

Ten wykres porównuje ogólne wyniki zdjęć i filmów SBMARK Selfie na testowanych i referencyjnych urządzeniach. Wskazane są również średnie i maksymalne wyniki segmentu cenowego. Średnie i maksymalne wyniki dla każdego segmentu cenowego są obliczane na podstawie bazy danych urządzeń SBMARK.

Podsumowanie próby

Dowiedz się o testach selfie SBMARK: Na potrzeby oceny i analizy inżynierowie firmy SBMARK przechwytują i oceniają ponad 1,500 obrazów testowych zarówno w kontrolowanych środowiskach laboratoryjnych, jak i na zewnątrz, w pomieszczeniach oraz w scenach naturalnych przy słabym oświetleniu, korzystając z domyślnych ustawień przedniego aparatu. Protokół fotograficzny został zaprojektowany z myślą o użytkowniku i opiera się na typowych scenariuszach fotografowania, takich jak zbliżenia i grupowe selfie. Ocena odbywa się poprzez wizualną kontrolę obrazów mających odniesienie do naturalnej sceny oraz poprzez wykonanie obiektywnych pomiarów na uzyskanych laboratoryjnie obrazach graficznych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1,000+ luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K. Więcej informacji na temat testu SBMARK Selfie protokołu, kliknij tutaj. Więcej szczegółów na temat tego, jak oceniamy aparaty w smartfonach, można znaleźć tutaj. W poniższej sekcji zestawiono kluczowe elementy wyczerpujących testów i analiz SBMARK. Pełne oceny wydajności są dostępne na żądanie. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak otrzymać pełny raport.

Zdjęcie

121

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Wyniki zdjęć Vivo X90 Pro Plus w porównaniu z Ultra-Premium

Testy fotograficzne analizują atrybuty jakości obrazu, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura i szum, w różnych warunkach oświetleniowych. Zakres ostrości i obecność artefaktów ocenia się także na wszystkich obrazach uzyskanych w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych oraz na obrazach rzeczywistych. Wszystkie te atrybuty mają istotny wpływ na ostateczną jakość zdjęć rejestrowanych testowanym urządzeniem i mogą pomóc w zrozumieniu głównych mocnych i słabych stron aparatu.

Ekspozycja

74

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Kolor

89

Google Pixel 7 Pro

Google Pixel 7 Pro

Ekspozycja i kolor to kluczowe atrybuty dobrych technicznie zdjęć. W przypadku ekspozycji głównym ocenianym atrybutem jest jasność twarzy w różnych przypadkach użycia i warunkach oświetleniowych. Inne oceniane czynniki to kontrast i zakres dynamiczny, np. możliwość uwidocznienia szczegółów w jasnych i ciemnych obszarach obrazu. Powtarzalność jest również ważna, ponieważ pokazuje zdolność aparatu do zapewnienia tego samego renderowania podczas wykonywania kolejnych zdjęć.
W przypadku kolorów analizowane atrybuty jakości obrazu to oddawanie odcienia skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów i powtarzalność.

Vivo X90 Pro+ – Dobra ekspozycja, ładny kolor

Apple iPhone 14 Pro – Dobra ekspozycja, ładny kolor

Huawei Mate 50 Pro – Dobra ekspozycja, ładny kolor

Skupiać

86

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Testy autofokusa oceniają dokładność ustawiania ostrości na twarzy obiektu, powtarzalność dokładnego ustawiania ostrości i głębię ostrości. Chociaż mała głębia ostrości może być dobra w przypadku selfie z jednym obiektem lub zdjęć z bliska, może być problematyczna w specyficznych warunkach, np. w przypadku autoportretów grupowych; obie sytuacje są testowane. Dokładność ostrości jest również oceniana na wszystkich rzeczywistych zdjęciach wykonanych w odległości od 30 cm do 150 cm oraz w warunkach słabego oświetlenia lub na zewnątrz.

Vivo X90 Pro+ – głębia ostrości

Vivo X90 Pro+ – Nieco rozmyty obiekt z przodu

Apple iPhone 14 Pro – głębia ostrości

Apple iPhone 14 Pro – Dobra ostrość przedniego obiektu

Huawei Mate 50 Pro – Głębia ostrości

Huawei Mate 50 Pro – Dobra ostrość na przednim obiekcie

Structure

65

Asusa ZenFone 7 Pro

Asusa ZenFone 7 Pro

Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury obiektów na zdjęciach wykonanych w laboratorium, a także w rzeczywistych scenariuszach. W przypadku naturalnych ujęć szczególną uwagę zwraca się na poziom szczegółowości rysów twarzy, takich jak oczy. Obiektywne pomiary przeprowadzane są na obrazach map wykonanych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1000 luksów i różnych warunkach zakresu dynamicznego. Wykorzystane wykresy to zastrzeżony wykres SBMARK (DMC) i wykres Martwych Liści.

Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia

Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków przetrzymywania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska.

Hałas

76

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Testy szumu analizują różne atrybuty szumu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość i struktura, na rzeczywistych obrazach, a także na obrazach graficznych zarejestrowanych w laboratorium. W przypadku naturalnych obrazów szczególną uwagę zwraca się na szumy na twarzach, ale także na ciemne obszary i warunki o wysokim zakresie dynamiki. Obiektywne pomiary wykonywane są na obrazach map zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów i różnych typach warunków zakresu dynamicznego. Zastosowanym wykresem jest wykres martwych liści SBMARK i znormalizowany pomiar jako szum wizualny wyprowadzony z ISO 15739.

Ewolucja szumu wizualnego z poziomami oświetlenia w warunkach przenośnych

Ten wykres przedstawia ewolucję metryki hałasu wizualnego wraz z poziomem luksów w warunkach dłoniowych. Metryka Szum wizualny jest średnią pomiaru Szum wizualny we wszystkich obszarach wykresu Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska. Pomiar hałasu wizualnego SBMARK opiera się na normie ISO15739.

Artefakty

76

Google Pixel 7 Pro

Google Pixel 7 Pro

Ocena artefaktów bada cieniowanie soczewki, aberracje chromatyczne, pomiar zniekształceń na wykresie Dot i MTF oraz pomiary dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium. Szczególną uwagę zwraca się m.in. na efekt duchów, kwantyzację, halo i różnice w odcieniach twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym większe odjęcie punktów od wyniku. Poniżej wymieniono główne zaobserwowane artefakty i związaną z nimi utratę punktów.

Wysokie kary za artefakty fotograficzne

wideo

131

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

O testach wideo SBMARK Selfie

Inżynierowie SBMARK przechwytują i oceniają ponad 2 godziny materiału wideo w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych i w scenach o słabym oświetleniu naturalnym, zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz, przy użyciu domyślnych ustawień przedniego aparatu. Ocena obejmuje wizualną kontrolę naturalnego materiału wideo nagranego w różnych warunkach i wykonanie obiektywnych pomiarów na zarejestrowanym w laboratorium wykresie wideo w różnych warunkach od 1 do ponad 1000 luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K.

Vivo X90 Pro Plus Video przewyższa Ultra-Premium

Testy wideo analizują te same atrybuty jakości obrazu, co obrazy nieruchome, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura lub szum, a także aspekty czasowe, takie jak szybkość, jednolitość i stabilność ekspozycji, balans bieli i przejścia autofokusa.

Ekspozycja

77

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Kolor

78

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Testy ekspozycji oceniają jasność twarzy i zakres dynamiczny, np. zdolność do uwidocznienia szczegółów w jasnych i ciemnych obszarach obrazu. Analizowana jest także stabilność i czasowa adaptacja ekspozycji. Analiza kolorów jakości obrazu bada oddawanie odcienia skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów, stabilność balansu bieli i jego adaptację przy zmianie światła.

Vivo X90 Pro+ – Ograniczony zakres dynamiczny, dobra ekspozycja, ładne kolory

Apple iPhone 14 Pro – Dość szeroki zakres dynamiczny, dobra ekspozycja, ładne kolory

Huawei Mate 50 Pro – Dość szeroki zakres dynamiczny, dobra ekspozycja, ładne kolory

Structure

76

Asus ZenFone 6

Asus ZenFone 6

Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury rzeczywistych filmów, a także filmów graficznych nagranych w laboratorium. Naturalne nagrania wideo oceniane są wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem poziomu szczegółowości rysów twarzy. Wykonuje się obiektywne pomiary obrazów kart wykonanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Stosowanym wykresem jest wykres Martwych Liści.

Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia

Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków przetrzymywania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska.

Hałas

59

Xiao mi Mi 11 Ultra

Xiao mi Mi 11 Ultra

Testy hałasu analizują różne atrybuty hałasu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość, tekstura, aspekty czasowe w rzeczywistych nagraniach wideo, a także wykresy filmów zarejestrowanych w laboratorium. Naturalne filmy są oceniane wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem szumu na twarzach. Pomiary obiektywne wykonywane są na filmach wykresowych zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Zastosowanym wykresem jest wykres szumu wizualnego SBMARK.

Ewolucja przestrzennego szumu wizualnego z poziomem oświetlenia

Ten wykres przedstawia ewolucję przestrzennego szumu wizualnego wraz z poziomem luksów. Wizualny szum przestrzenny jest mierzony w tabeli szumów wizualnych w ustawieniach szumu wideo. Pomiar szumu wizualnego SBMARK wywodzi się z normy ISO15739.

Ewolucja szumu wizualnego w czasie z poziomem oświetlenia

Ten wykres pokazuje ewolucję szumu wizualnego w czasie wraz z poziomem luksów. Tymczasowy szum wizualny jest mierzony w tabeli szumu wizualnego w konfiguracji szumu wideo.

Stabilizacja

73

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Ocena stabilizacji sprawdza zdolność urządzenia do stabilizacji materiału filmowego przy użyciu technologii programowych lub sprzętowych, takich jak OIS, EIS lub innych sposobów. Ocena sprawdza ogólny szczątkowy ruch twarzy i tła, gładkość i żółte artefakty podczas chodzenia i przesuwania w różnych warunkach oświetleniowych. Poniższy film jest fragmentem jednej z testowanych scen.

Vivo X90 Pro+ – Niektóre drgania aparatu

Apple iPhone 14 Pro – Skuteczna stabilizacja wideo

Huawei Mate 50 Pro – Skuteczna stabilizacja wideo

Artefakty

79

iPhone'a 12 mini

iPhone'a 12 mini

Artefakty są oceniane za pomocą pomiarów MTF i dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium, a także pomiarów liczby klatek na sekundę przy użyciu diody LED Universal Timer. Naturalne filmy wideo są oceniane wizualnie, zwracając szczególną uwagę na artefakty, takie jak między innymi kwantyzacja, zmiana odcienia i artefakty renderowania twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym więcej punktów zostanie odjętych od wyniku. Poniżej wymieniono główne artefakty i odpowiadającą im utratę punktów

Najwyższe kary za artefakty wideo

Porozmawiajmy o „teście selfie Vivo X90 Pro+” z naszą społecznością!
Rozpocznij nowy wątek

Filip Owell

Profesjonalny bloger, który dostarcza Ci nowe i interesujące treści za każdym razem, gdy odwiedzasz naszego bloga.