Poddaliśmy Google Pixel 7a naszym rygorystycznym testom SBMARK Selfie, aby zmierzyć jego wydajność na zdjęciach i filmach z perspektywy użytkownika końcowego. W tym artykule przeanalizowano, jak urządzenie wypadło w różnych testach i kilku typowych przypadkach użycia, a także ma na celu podkreślenie najważniejszych wyników naszych testów wraz z fragmentem przechwyconych danych.

Przegląd

Główne dane techniczne przedniej kamery:

  • Czujnik 13 MP, piksele 1.12 μm
  • f / otwór 2.2
  • Pole widzenia 94 °
  • Stałe ostrości
  • Wideo: 4K/30fps, 1080p/30fps

ZALETY

  • Zwykle dokładny balans bieli
  • Dokładna ekspozycja celu i szeroki zakres dynamiczny w większości warunków
  • Dość dokładne oszacowanie głębi w trybie bokeh

Przed

  • Nieznaczna utrata drobnych szczegółów, szczególnie przy słabym oświetleniu
  • Zgrubny szum może być widoczny, zwłaszcza w warunkach słabego oświetlenia
  • Silne winietowanie na zdjęciach z lampą błyskową
  • Twarze czasami są nieco nieostre na zbliżeniach

Google Pixel 7a wypadł bardzo dobrze w naszym teście przedniego aparatu SBMARK, uzyskując wyniki zbliżone do najlepszego Google Pixel 7. Dobry wynik fotograficzny opierał się na doskonałej ekspozycji i żywym oddawaniu kolorów. Odcienie skóry były dobrze odwzorowywane w przypadku wszystkich typów skóry i warunków oświetleniowych. Nasi eksperci byli również zadowoleni z szacowania głębi w trybie bokeh, ale zauważyli pewne szumy i utratę drobnych szczegółów w słabym świetle.

Pixel 7a bardzo dobrze spisał się także w trybie wideo, dzięki szerokiemu zakresowi dynamiki, a także ogólnie dokładnemu balansowi bieli i odcieniom skóry. Znakomita była także stabilizacja wideo, skutecznie przeciwdziałająca drżeniu dłoni i stabilizująca twarz fotografowanej osoby w kadrze. Z drugiej strony nasi testerzy zauważyli brak szczegółów w nagraniach przy słabym oświetleniu, a także sporadyczny wysoki poziom szumów wideo.

Wyniki selfie Google Pixel 7a w porównaniu do high-endu

Ten wykres porównuje ogólne wyniki zdjęć i filmów SBMARK Selfie na testowanych i referencyjnych urządzeniach. Wskazane są również średnie i maksymalne wyniki segmentu cenowego. Średnie i maksymalne wyniki dla każdego segmentu cenowego są obliczane na podstawie bazy danych urządzeń SBMARK.

Podsumowanie próby

Dowiedz się o testach selfie SBMARK: Na potrzeby oceny i analizy inżynierowie firmy SBMARK przechwytują i oceniają ponad 1,500 obrazów testowych zarówno w kontrolowanych środowiskach laboratoryjnych, jak i na zewnątrz, w pomieszczeniach oraz w scenach naturalnych przy słabym oświetleniu, korzystając z domyślnych ustawień przedniego aparatu. Protokół fotograficzny został zaprojektowany z myślą o użytkowniku i opiera się na typowych scenariuszach fotografowania, takich jak zbliżenia i grupowe selfie. Ocena odbywa się poprzez wizualną kontrolę obrazów mających odniesienie do naturalnej sceny oraz poprzez wykonanie obiektywnych pomiarów na uzyskanych laboratoryjnie obrazach graficznych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1,000+ luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K. Więcej informacji na temat testu SBMARK Selfie protokołu, kliknij tutaj. Więcej szczegółów na temat tego, jak oceniamy aparaty w smartfonach, można znaleźć tutaj. W poniższej sekcji zestawiono kluczowe elementy wyczerpujących testów i analiz SBMARK. Pełne oceny wydajności są dostępne na żądanie. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, jak otrzymać pełny raport.

Zdjęcie

136

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Wyniki zdjęć Google Pixel 7a w porównaniu do high-endu

Testy fotograficzne analizują atrybuty jakości obrazu, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura i szum, w różnych warunkach oświetleniowych. Zakres ostrości i obecność artefaktów ocenia się także na wszystkich obrazach uzyskanych w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych oraz na obrazach rzeczywistych. Wszystkie te atrybuty mają istotny wpływ na ostateczną jakość zdjęć rejestrowanych testowanym urządzeniem i mogą pomóc w zrozumieniu głównych mocnych i słabych stron aparatu.

Ekspozycja

91

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Kolor

105

Popraw

Najwyższy wynik

Ekspozycja i kolor to kluczowe atrybuty dobrych technicznie zdjęć. W przypadku ekspozycji głównym ocenianym atrybutem jest jasność twarzy w różnych przypadkach użycia i warunkach oświetleniowych. Inne oceniane czynniki to kontrast i zakres dynamiczny, np. możliwość uwidocznienia szczegółów w jasnych i ciemnych obszarach obrazu. Powtarzalność jest również ważna, ponieważ pokazuje zdolność aparatu do zapewnienia tego samego renderowania podczas wykonywania kolejnych zdjęć.
W przypadku kolorów analizowane atrybuty jakości obrazu to oddawanie odcienia skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów i powtarzalność.

Google Pixel 7a: Dokładna ekspozycja i kolor

Apple iPhone 14 – Dokładna ekspozycja i kolor

Skupiać

93

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Testy autofokusa oceniają dokładność ustawiania ostrości na twarzy obiektu, powtarzalność dokładnego ustawiania ostrości i głębię ostrości. Chociaż mała głębia ostrości może być dobra w przypadku selfie z jednym obiektem lub zdjęć z bliska, może być problematyczna w specyficznych warunkach, np. w przypadku autoportretów grupowych; obie sytuacje są testowane. Dokładność ostrości jest również oceniana na wszystkich rzeczywistych zdjęciach wykonanych w odległości od 30 cm do 150 cm oraz w warunkach słabego oświetlenia lub na zewnątrz.

Google Pixel 7a – Nieco rozmyta twarz

Google Pixel 7 – Nieco rozmyta twarz

Structure

55

Asusa ZenFone 7 Pro

Asusa ZenFone 7 Pro

Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury obiektów na zdjęciach wykonanych w laboratorium, a także w rzeczywistych scenariuszach. W przypadku naturalnych ujęć szczególną uwagę zwraca się na poziom szczegółowości rysów twarzy, takich jak oczy. Obiektywne pomiary przeprowadzane są na obrazach map wykonanych w różnych warunkach oświetlenia od 1 do 1000 luksów i różnych warunkach zakresu dynamicznego. Wykorzystane wykresy to zastrzeżony wykres SBMARK (DMC) i wykres Martwych Liści.

Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia

Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków przetrzymywania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska.

Google Pixel 7a – Tekstura

Google Pixel 7a – Dobry poziom tekstur

Apple iPhone 14 – Tekstura

Apple iPhone 14 – Dobry poziom tekstury

Google Pixel 7 – Dobry poziom tekstur

Hałas

79

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Testy szumu analizują różne atrybuty szumu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość i struktura, na rzeczywistych obrazach, a także na obrazach graficznych zarejestrowanych w laboratorium. W przypadku naturalnych obrazów szczególną uwagę zwraca się na szumy na twarzach, ale także na ciemne obszary i warunki o wysokim zakresie dynamiki. Obiektywne pomiary wykonywane są na obrazach map zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów i różnych typach warunków zakresu dynamicznego. Zastosowanym wykresem jest wykres martwych liści SBMARK i znormalizowany pomiar jako szum wizualny wyprowadzony z ISO 15739.

Ewolucja szumu wizualnego z poziomami oświetlenia w warunkach przenośnych

Ten wykres przedstawia ewolucję metryki hałasu wizualnego wraz z poziomem luksów w warunkach dłoniowych. Metryka Szum wizualny jest średnią pomiaru Szum wizualny we wszystkich obszarach wykresu Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska. Pomiar hałasu wizualnego SBMARK opiera się na normie ISO15739.

Artefakty

90

Popraw

Najwyższy wynik

Ocena artefaktów bada cieniowanie soczewki, aberracje chromatyczne, pomiar zniekształceń na wykresie Dot i MTF oraz pomiary dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium. Szczególną uwagę zwraca się m.in. na efekt duchów, kwantyzację, halo i różnice w odcieniach twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym większe odjęcie punktów od wyniku. Poniżej wymieniono główne zaobserwowane artefakty i związaną z nimi utratę punktów.

Wysokie kary za artefakty fotograficzne

Bokeh

65

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Bokeh jest testowany w dedykowanym trybie, zwykle w trybie portretowym lub przysłony, i analizowany poprzez wizualną kontrolę wszystkich zdjęć zarejestrowanych w warunkach laboratoryjnych i naturalnych. Celem jest odtworzenie zdjęcia portretowego porównywalnego z wykonanym lustrzanką cyfrową i dużą przysłoną. Główne atrybuty jakości obrazu, na które zwraca się uwagę, to szacowanie głębi, artefakty, gradient rozmycia i kształt reflektora rozmycia bokeh. Pod uwagę brane są także pionowe atrybuty jakości obrazu (ekspozycja, kolor, tekstura).

Google Pixel 7a – Brak rozmytych gradientów

Apple iPhone 14 – Rozmycie gradientowe

Google Pixel 7 – Brak rozmytych gradientów

wideo

146

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

O testach wideo SBMARK Selfie

Inżynierowie SBMARK przechwytują i oceniają ponad 2 godziny materiału wideo w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych i w scenach o słabym oświetleniu naturalnym, zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz, przy użyciu domyślnych ustawień przedniego aparatu. Ocena obejmuje wizualną kontrolę naturalnego materiału wideo nagranego w różnych warunkach i wykonanie obiektywnych pomiarów na zarejestrowanym w laboratorium wykresie wideo w różnych warunkach od 1 do ponad 1000 luksów i temperaturach barwowych od 2,300 K do 6,500 K.

Wyniki wideo Google Pixel 7a w porównaniu z high-endem

Testy wideo analizują te same atrybuty jakości obrazu, co obrazy nieruchome, takie jak ekspozycja, kolor, tekstura lub szum, a także aspekty czasowe, takie jak szybkość, jednolitość i stabilność ekspozycji, balans bieli i przejścia autofokusa.

Ekspozycja

81

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Kolor

85

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Testy ekspozycji oceniają jasność twarzy i zakres dynamiczny, np. zdolność do uwidocznienia szczegółów w jasnych i ciemnych obszarach obrazu. Analizowana jest także stabilność i czasowa adaptacja ekspozycji. Analiza kolorów jakości obrazu bada oddawanie odcienia skóry, balans bieli, cieniowanie kolorów, stabilność balansu bieli i jego adaptację przy zmianie światła.

Structure

71

Asus ZenFone 6

Asus ZenFone 6

Testy tekstur analizują poziom szczegółowości i tekstury rzeczywistych filmów, a także filmów graficznych nagranych w laboratorium. Naturalne nagrania wideo oceniane są wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem poziomu szczegółowości rysów twarzy. Wykonuje się obiektywne pomiary obrazów kart wykonanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Stosowanym wykresem jest wykres Martwych Liści.

Ewolucja ostrości tekstury wraz z poziomem oświetlenia

Ten wykres pokazuje ewolucję ostrości tekstury wraz z poziomem luksów dla dwóch warunków przetrzymywania. Ostrość tekstury jest mierzona na wykresie Martwych liści w konfiguracji Martwych liści z bliska.

Hałas

70

Xiao mi Mi 11 Ultra

Xiao mi Mi 11 Ultra

Testy hałasu analizują różne atrybuty hałasu, takie jak intensywność, chromatyczność, ziarnistość, tekstura, aspekty czasowe w rzeczywistych nagraniach wideo, a także wykresy filmów zarejestrowanych w laboratorium. Naturalne filmy są oceniane wizualnie, ze szczególnym uwzględnieniem szumu na twarzach. Pomiary obiektywne wykonywane są na filmach wykresowych zarejestrowanych w różnych warunkach od 1 do 1000 luksów. Zastosowanym wykresem jest wykres szumu wizualnego SBMARK.

Ewolucja przestrzennego szumu wizualnego z poziomem oświetlenia

Ten wykres przedstawia ewolucję przestrzennego szumu wizualnego wraz z poziomem luksów. Wizualny szum przestrzenny jest mierzony w tabeli szumów wizualnych w ustawieniach szumu wideo. Pomiar szumu wizualnego SBMARK wywodzi się z normy ISO15739.

Ewolucja szumu wizualnego w czasie z poziomem oświetlenia

Ten wykres pokazuje ewolucję szumu wizualnego w czasie wraz z poziomem luksów. Tymczasowy szum wizualny jest mierzony w tabeli szumu wizualnego w konfiguracji szumu wideo.

Stabilizacja

82

Popraw

Najwyższy wynik

Ocena stabilizacji sprawdza zdolność urządzenia do stabilizacji materiału filmowego przy użyciu technologii programowych lub sprzętowych, takich jak OIS, EIS lub innych sposobów. Ocena sprawdza ogólny szczątkowy ruch twarzy i tła, gładkość i żółte artefakty podczas chodzenia i przesuwania w różnych warunkach oświetleniowych. Poniższy film jest fragmentem jednej z testowanych scen.

Artefakty

88

iPhone'a 12 mini

iPhone'a 12 mini

Artefakty są oceniane za pomocą pomiarów MTF i dzwonienia na wykresie SFR w laboratorium, a także pomiarów liczby klatek na sekundę przy użyciu diody LED Universal Timer. Naturalne filmy wideo są oceniane wizualnie, zwracając szczególną uwagę na artefakty, takie jak między innymi kwantyzacja, zmiana odcienia i artefakty renderowania twarzy. Im poważniejszy i częstszy artefakt, tym więcej punktów zostanie odjętych od wyniku. Poniżej wymieniono główne artefakty i odpowiadającą im utratę punktów

Najwyższe kary za artefakty wideo

Porozmawiajmy o „teście selfie Google Pixel 7a” z naszą społecznością!
Rozpocznij nowy wątek

Filip Owell

Profesjonalny bloger, który dostarcza Ci nowe i interesujące treści za każdym razem, gdy odwiedzasz naszego bloga.